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SUMMARY:Handle with CARE? Möglichkeiten und Herausforderungen für ethischen und sensiblen Umgang mit Forschungsdaten
DESCRIPTION:Die Ansprüche an Forschungen und an Forschungsdaten werden immer größer. Der Aufwand auch. Gerade in der Kultur- und Sozialanthropologie\, bei der nicht nur bei\, sondern auch gemeinsam mit beforschten Menschen Daten entstehen. Das bringt große Verantwortung mit sich. Besonders beim Umgang mit sensiblen Daten\, Daten aus Gewalt-\, Kolonial-\, rassistischen Kontexten. Die CARE-Prinzipien (Collective Benefit\, Authority to Control\, Responsibility\, Ethics) für indigene Daten werden immer öfter als Lösungsansatz für alle diese ethischen Fragen herangezogen. Sie sind von indigenen Aktivist*innen nur für indigene Daten gedacht und entwickelt worden. Können diese Prinzipien auf andere\, nicht-indigene Daten angewendet werden? Wenn ja\, wie? Wie können wir in unserem Fach ethisch\, respektvoll\, möglichst kollaborativ und gemeinwohlorientiert forschen und Daten sammeln und archivieren? Gibt es andere Ansätze? Und wie umgehen mit unseren vorhandenen Daten? Ob und wie können diese Daten dekolonialisiert und weitergenutzt werden? Wem gehören die Daten? In Vorträgen von Christian Huber und Ingolf Ortner zum Thema „Beware! Take CARE! Überlegungen zum praktischen Umgang mit sensiblen Daten im Forschungsdatenmanagement“ und von Veronika Kocher über „IMAGE+ und die Frage der praktischen Anwendung von CARE Principles im Umgang mit Bildmaterial in Repositorien“ werden diese Fragen beleuchtet und danach diskutiert. Im Anschluss soll mit praktischen Beispielen aus dem ethnographischen Datenarchiv\, der Ethnographischen Sammlung des Instituts für KSA oder auch von Teilnehmenden diskutiert werden\, welche Möglichkeiten es gibt\, gut und ethisch vertretbar mit Forschungsdaten umzugehen. \nVortrag: Christian Huber und Ingolf Ortner – Beware! Take CARE! Überlegungen zum praktischen Umgang mit sensiblen Daten im Forschungsdatenmanagement \nVortrag: Veronika Kocher – IMAGE+ und die Frage der praktischen Anwendung von CARE Principles im Umgang mit Bildmaterial in Repositorien \nAnmeldung: bis 25.06.2024 unter eda.ksa@univie.ac.at \nDatum: 03.07.2024\, 14–18 \nOrt: HS A\, Institut für Kultur- und Sozialanthropologie\, NIG\, 4. Stock\, Universitätsstraße 7\, 1010 Wien \n  \nAbstracts:\nChristian Huber und Ingolf Ortner – Beware\, take CARE! Überlegungen zum Umgang mit sensiblen Daten im Forschungsdatenmanagement \nDie CARE-Prinzipien werfen in ihrer praktischen Anwendung mitunter mehr Fragen auf\, als diese beantworten können. Forschungsdaten\, gerade solche die ethische Fragestellungen implizieren\, können auf allen Ebenen\, bis hin zu den Metadaten\, in ihrem gesamten Datenzyklus hochsensibel sein. Deshalb wurden 2019 die CARE-Prinzipien (Collective Benefit\, Authority to Control\, Responsibility\, Ethics) als ein Komplementär zu den 2016 postulierten FAIR-Prinzipien (Findable\, Accessible\, Interoperable\, Re-usable) formuliert. Die FAIR-Prinzipien erkennen im Gegensatz zum reinen Open Data Konzept auch Restriktionen des Datenzuganges an\, fokussieren aber auf Merkmale\, die den Datenaustausch erleichtern und sind eher als Grundsätze eines guten Forschungsdatenmanagements zu sehen\, welche aber ethische Aspekte und historische Kontexte in der Datenproduktion und in der Nachnutzung von Daten weitestgehend unberücksichtigt lassen. Gerade aber in der ethnographischen Forschung müssen die Beforschten\, die Forschenden und die aus dem Forschungsprozess hervorgebrachten Daten bzw. Metadaten\, von der Entstehung bis zur Nachnutzung\, als sich gegenseitig bedingende äquivalente Aktanten angesehen werden. Was bedeutet dies nun für den praktischen Umgang mit sensiblen Forschungsdaten? Im Vortrag werden unter anderem 10 Punkte präsentiert\, welche aus qualitativen Interviews mit ExpertInnen erhoben wurden\, die ein Desiderat darstellen und zu einer weiteren Beschäftigung bzw. zur praktischen Umsetzung der CARE-Prinzipien im Umgang mit qualitativen sensiblen Forschungsdaten führen sollen. Die 10 Punkte\, die zum weiteren Diskurs anregen sollen\, umreißen Themenfelder wie sensible Forschungsdaten vs. Open Data\, aktuell gehaltene Metadaten als Schlüsselelement\, das Spannungsfeld Beforschte – Forschende (Datenschutz als Hürde\, Wer spricht?\, Macht und Teilhabe u.v.m.)\, institutionelle Langzeitarchivierung\, der Faktor Zeit und seine Risiken\, finanzielle Ressourcen (prekäre Forschungs- und Arbeitsbedingungen)\, die Schwierigkeiten einer praxisnahen Umsetzung der CARE-Prinzipien sowie eine frühzeitige Sensibilisierung durch Schulungen und Einbindung in die universitäre Lehre. \nVeronika Kocher – IMAGE+ und die Frage der praktischen Anwendung von CARE Principles im Umgang mit Bildmaterial in Repositorien  \nIn den letzten Jahren ist eine Debatte immer stärker in der Öffentlichkeit ausgetragen worden: Wie mit rassistischen oder diskriminierenden Inhalten verantwortlich umgehen? Sei es der Sturz öffentlicher Statuen von Menschenhändlern\, der Umgang mit bekannten Kinderbüchern\, die neu aufgelegt werden und eine Revision erfahren oder Kunstwerke\, deren rassistische Titel in digitalen Datenbanken überarbeitet werden und mithilfe einer Sternchen-Barriere gekennzeichnet sind – ein Wandel im Umgang mit diesen Inhalten ist festzustellen. Das Sammeln\, Bewahren und Erforschen von Ressourcen ist darauf ausgelegt\, diese zu erhalten und entsprechend der Textautonomie so abzubilden\, wie sie sich präsentieren – als Abbild einer Gesellschaft. Oftmals finden auf diesem Weg aber gerade die exklusiven und diskriminierenden Seiten einer Gesellschaft Eingang in die historisch gewachsene Welt von Bibliotheken\, Archiven\, Sammlungen und Datenbanken und können hier ohne weiteren Kommentar verwendet werden. Auch in Bibliotheken\, Archiven und Museen muss daher die Frage gestellt werden\, welche Methoden Anwendung finden sollen\, sodass rassistische und diskriminierende Inhalte nicht weiter reproduziert werden. Inwieweit und in welcher Form können archivarische Strukturen diverser und aktueller gestaltet\, und wie auch andere gesellschaftliche Perspektiven abgebildet werden? Gleichzeitig scheint damit aber ein Konflikt mit dem bewährten Selbstverständnis dieser Einrichtungen unausweichlich.
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LOCATION:Institut für Kultur- und Sozialanthropologie\,\, Universitätsstraße 7\, 4. Stock\, Wien\, 1010
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SUMMARY:Maturity Model for Pathogen Data Platforms
DESCRIPTION:Maturity models are a useful tool to support data platform managers in assessing current gaps in their maturity and development lifecycle. The Pathogen Data Platform maturity model specifically targets managers of data platforms that host on pathogens\, and associated\, contextual sensitive\, personal metadata. It was developed within ELIXIR-CONVERGE and tested in a pilot run within BY-COVID. It is very largely inspired from the maturity model of the Federated EGA. \nDuring this highly interactive workshop\, generally addressed to platform managers and those involved in platform development (bioinformaticians\, ITs\, legal services etc.)\, we will present practical illustrations of how to understand and score the various indicators of the maturity model\, with examples focusing on SARS-CoV-2\, bacterial\, and wastewater data. We will also discuss the importance of ensuring FAIRness of platforms by design and how maturity models can support this.
URL:https://eosc-austria.at/events/maturity-model-for-pathogen-data-platforms/
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SUMMARY:FOAM 2024: FAIR principles for Ontologies and Metadata in Knowledge Management
DESCRIPTION:FOAM is a new workshop merging the Workshop on Ontologies for FAIR and FAIR Ontologies (Onto4FAIR)\, the Conceptual Modeling\, Ontologies and Metadata Management for Findable\, Accessible\, Interoperable and Reusable (FAIR) Data (CMOMM4FAIR) and the FAIR Ontology Harmonization and TRUST Data Interoperability Workshop (FOHTI).The main objectives of this workshop are: \n\nto bring together new methods for enabling FAIR research outputs (data\, software\, workflows\, ontologies\, mappings\, etc.) through ontologies and vocabularies\ndiscuss techniques\, metrics and guidelines to improve the FAIRness of ontologies and vocabularies\nto share experiences\, identify new challenges and opportunities applying FAIR for different communities\n\nFOAM will be an in-person event. \n\n\nTopics of interest\nMaking the resources produced by researchers fully reusable and understandable requires complex efforts. To address these issues\, the Findable\, Accessible\, Interoperable and Reusable (FAIR) principles have been developed to provide guidance on making resources more reusable and interoperable. These principles have gained increasing attention in a number of different domains and applications. On the one hand\, a key aspect is the ability to describe resources correctly and semantically\, in particular using ontologies. On the other hand\, ontologies themselves have to comply with the FAIR principles. \nThe workshop aims to bring together leaders from academia\, industry and user institutions to discuss the adoption of the FAIR principles and share real-world requirements\, challenges and experiences in their respective domains. In addition\, we aim to explore how the FAIR principles are supported by the use of ontologies that are ideally FAIR themselves\, and to discuss the challenges and perspectives in adopting the FAIR principles. \nThe topics of interest include\, but are not limited to\, the following: \n\nontologies\, schemas and vocabularies for FAIR data and metadata;\ndomain and cross-domain ontologies for FAIR research outputs (data\, software\, mappings\, workflows\, ontologies\, ML models\, etc.);\ntechniques\, methods and tools to increase the FAIRness of vocabularies and ontologies;\nFAIR ontology harmonisation\, mapping\, alignment\, merging and modularisation;\nbest practices on modeling FAIR research outputs;\nsemantic descriptions of FAIR digital objects;\nchallenges in FAIR research output management and modeling;\nnovel applications of the FAIR principles\, FAIRification process and use cases;\nmetrics for FAIRness assessment;\nprovenance in FAIR environments;\nFAIR principles and open science;\nFAIR principles and linked open data;\nApplication of the FAIR principles in scientific communities (life science\, digital humanities\, health\, smart cities\, etc.)\n\n\n\nSubmissions\nSubmissions can be made in the following categories: \n\nFull papers (10 – 12 pages\, including references)\nShort papers (6 – 9 pages\, including references)\nPosters (up to 5 pages\, including references)\n\nSubmissions should be original work and follow the CEUR one-column template (Overleaf template\, CEUR author kit). However\, FOAM 2024 explicitly welcomes alternative and enhanced submission formats\, such as HTML submissions. Authors who are preparing such a submission should contact the workshop organizers in advance to make sure we can accommodate for them in the submission and review process. \nSubmissions should be managed through Easychair. At least one author of each accepted paper is expected to attend the workshop (in person). \nFOAM embraces the adoption of FAIR best practices. If your paper proposes a dataset\, has associated source code or proposes a new ontology or demo\, please make sure these resources conform with the FAIR Best practices from FOIS.
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LOCATION:Enschede\, Netherlands
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SUMMARY:EASST-4S 2024 Conference
DESCRIPTION:As governments and funding agencies increasingly demand alignment with Sustainable Development Goals\, STS scholars grapple with the tension between societal expectations and the transformative potential of their research. Rather than offering predetermined solutions\, scholars are encouraged to reframe problem spaces through empirical analyses and innovative practices. Key questions will be addressed\, such as how to frame transformations within STS frameworks\, avoid co-optation and technosolutionism\, and foster collaboration between STS and other disciplines. \nThis conference embraces diverse topics within STS\, including speculative ethics\, governance of science and technology\, decolonial scholarship\, and innovation studies. Join us for stimulating conversations and explore new avenues for mobilizing STS sensibilities in addressing global challenges.
URL:https://eosc-austria.at/events/easst-4s-2024-conference/
LOCATION:Amsterdam\, Netherlands
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SUMMARY:Workshop on high-throughput sequencing data analysis with Galaxy
DESCRIPTION:Target Audience: Scientist with no or little Galaxy experience who want to analyse sequencing data. \nLearning Objectives: \n\nTo get introduced to Galaxy as data analysis platform and the GTN training material\nTo learn how to use use tools and databases in Galaxy\nTo be able to run different tools and workflows\n\nTraining material: For the hands-on course\, we will use the training material from the Galaxy Training Network.
URL:https://eosc-austria.at/events/workshop-on-high-throughput-sequencing-data-analysis-with-galaxy-2/
LOCATION:Werthmannstrasse 4\, Freiburg\, 79104\, Germany
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